国企平台面临AI产业变革与单一投融资平台转型生存压力，需要积极拥抱新质生产力、实现数字化智能化转型，通过数字科技重构价值创造逻辑，将平台功能从资金通道转变为数据枢纽，从项目操盘手升级为城市数字生态组织者。算力革命（AI芯片/云原生架构）与算法突破（大模型/多模态AI）重构生产要素配置效率，人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。全球产业竞争焦点向数据资产开发、智能决策系统等高价值领域转移。DeepSeek的出现实现了人工智能平权，数据规模和质量在人工智能时代将成为重要的生产要素资源。国企平台拥有庞大的数据资源，与DeepSeek结合后，数据流通与市场化进程加速。加速布局人工智能大模型师国企带头抢抓人工智能赋能传统产业的一个缩影。2024年以来，国资委多次“点题”人工智能，央企带头“AI+”专项行动实施，发布了“九天”“星辰”等通用大模型和一批行业大模型，推动AI在健康、建筑、冶金等12个重点行业、400余个场景落地应用。地方国企平台传统基建投融资模式面临地方债务约束、土地财政弱化等挑战。公共服务领域（如智慧城市、生态治理）的数字化需求倒逼业务模式创新。未来，国企平台须从单一的投融资平台，转型城市开发建设、资产全生命周期管理、智慧城市运营服务平台，要有能力为区域产业发展、城市能级提升提供数字服务，建设数字基础设施、具备数字服务能力和数字科技能力。定位升级：在国企智能化转型进程中，战略重构是关键一步。国企平台要进行定位升级，从单一投融资迈向多元领域。国企平台定位升级的本质是通过数字科技重构价值创造逻辑，将平台功能从资金通道转变为数据枢纽，从项目操盘手升级为城市数字生态组织者。这要求国企同步建设云网端一体化数字基础设施，培育数据资产运营、算法模型开发、场景解决方案设计等核心数字能力，最终形成"数字基建投资运营商+产业服务集成商"双轮驱动的战略新定位。能力再造：构建“算力+算法+数据”三位一体的城市服务能力底座，算力网络支撑数据实时处理，数据资产驱动算法迭代升级，算法模型反哺算力效能提升。通过建设智算中心形成物理载体，如济南城投建成1000P算力集群，支撑大模型训练与城市级AI应用开发，实现多元异构算力的动态调度。整合城市空间数据，搭建平台打通建立AI中台沉淀城市治理算法模型库，通过机器学习优化资源配置，实现建设运营等场景的智能决策。实现三大核心能力升级：城市开发建设能力升级，整合规划、建造、运维全流程数据链，实现从土地开发到产业导入的闭环管理；搭建BIM+GIS融合平台，将传统基建升级为可感知、可计算的数字化基础设施网络。资产全周期管理能力再造，建立资产智慧管理系统，贯通"投-建-管-退"全价值链；运用物联网实现资产状态实时监控，结合区块链技术构建可信资产登记体系，提升国有资产保值增值能力。智慧城市运营服务能力重构，打造城市级操作系统平台，聚合政务、产业、民生数据资源。通过搭建AI中台实现城市运行态势感知、事件智能分拨、资源弹性调度，形成"数据驱动治理"的新型城市服务范式。智慧基建：夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。加大对数据中心的投资和建设力度，与通信运营商、设备供应商等合作，采用先进的硬件设备和技术，构建高性能的计算集群，满足大规模数据处理和复杂计算的需求。整合内部及地方分散的算力资源，建立统一的算力资源管理平台，实现算力资源的集中调度和优化配置，提高算力资源的利用率。通过算力基建，支持本地企业大模型训练支持、吸引大模型企业入驻，最终助推区域治理数字化水平、产业智能化升级。
产城发展：突破传统经验驱动决策的局限，通过“数据采集-智能分析-决策输出”的数字化工作流，实现片区开发从粗放扩张向精准运营转型。在片区规划阶段，将分析结果转化为“产业热力图”，指导基础设施配套优先级设定。如合肥科大国创平台通过分析物流企业分布密度，优化仓储用地与交通路网规划匹配度。在招商实施环节，构建企业画像匹配引擎，基于生产要素成本、技术协同度等200+指标智能筛选目标企业，动态生成个性化招商方案。鄂尔多斯城投公司使用该方法使招商对接成功率提升35%以上。运营服务：通过定制化开发和测试将DeepSeek的通用化技术方案与具体业务需求深度结合，优化工作流程、提升管理效率。依托智能语言大模型在复杂信息处理、逻辑推理、开放域知识理解等方面的突出能力优势，能更好满足不同业务场景的智能化需求，全方位、多层次助力国企核心业务智能化转型升级。数据治理方面，需要建立跨部门统一数据标准与共享机制，如城建、资产、运营服务板块数据融合。工具链适配，全面接入企业自有的AI大模型，通过DeepSeek大模型私有化部署低代码开发平台快速响应业务需求，降低AI应用门槛。决策机制创新升级：通过智能审批系统压缩多级决策链条，提升响应速度。建立基于数据和AI分析的决策机制，将AI技术纳入决策流程，提高决策效率。人才管理机制创新：鼓励内部员工学习和掌握AI技能，开展跨领域的人才交流和培训。与高校联合定向培养具备金融风控、工程管理、数据建模三重能力的复合型人才。如苏州城投联合东南大学设立数字基建研究院，通过真实项目实训累计输出200+复合型技术骨干，团队数字化项目交付效率提升40%。成都城投集团紧跟国家“数字中国”等战略导向，结合地方发展需求，制定清晰的数字化转型战略。积极引入物联网、大数据、AI等先进技术，通过“数据融通-算力驱动-生态场景”三位一体模式，形成以智能算力为底座的新型城市智慧投建运营体系。
整合政务、交通、能源等12类核心数据流，搭建全域数据湖，实现跨部门数据调用响应时间缩短至毫秒级，并通过AI算法构建产业链供需匹配模型，动态优化资源配置效率，推动重大项目决策周期压缩40%。
依托国家超算成都中心与天府智算中心，构建“算力+算法+数据”应用生态，形成智能算力池，为AI大模型训练、数字孪生仿真提供算力支撑，降低本地企业算法开发成本60%以上。构建“数字平行世界”技术平台，实时模拟城市交通、环境治理等场景的经济社会效益，结合300+动态指标优化资源配置策略，使片区开发投资回报率提升18%。在智慧建造领域集成BIM模型与物联网传感器数据，实现施工风险预警准确率达92%，并通过机器学习优化材料采购路径，使智能建造成本降低12%。开发智能匹配引擎，基于企业专利、供应链等200+维度数据构建招商模型，精准筛选目标企业，并通过区块链技术建立产融协同平台，带动区域内中小企业融资效率提升3倍。布局智慧供水、智慧排水等四大应用场景，推动年节约电能超2000万千瓦时，减少二氧化碳排放超2万吨，实现传统基建向绿色低碳转型。
